J Comput Biol: un nuovo metodo per prevedere l'obiettivo di farmaci o vaccini antivirali

Un nuovo metodo per prevedere i farmaci antivirali più promettenti o gli obiettivi del vaccino si basa sui cambiamenti conformazionali subiti dalle glicoproteine ​​virali durante il riconoscimento e il legame con le cellule ospiti. Questo metodo di predizione mira al legame idrogeno della catena principale con il più alto motivo di energia libera. I risultati delle ricerche correlate sono pubblicati nel Journal of Computational Biology, che è una rivista peer-review pubblicata da Mary Ann Liebert.

Robert Penner è il presidente di Rene Thom dell'Istituto francese per l'istruzione superiore (Bures-sur-Yvette) e UCLA Mathematical Biology. È autore di questo articolo intitolato 0010010 quot; Stimolatore di energia libera da dorsale applicato alle glicoproteine ​​virali 0010010 quot;

Fonte immagine: Mary Ann Liebert, Inc., editori

Quando il virus entra nella cellula ospite e viene assorbito, il virus subisce di solito una ricombinazione vigorosa, formando un motivo di fusione / infiltrazione. Penner ha proposto un metodo generale per prevedere i residui altamente conformazionalmente attivi dalla struttura tridimensionale delle glicoproteine ​​virali. Il metodo include l'analisi dei legami idrogeno della proteina e il calcolo delle differenze di energia libera delle caratteristiche corrispondenti per determinare le aree in cui è più probabile che avvenga il cambiamento conformazionale. Il metodo proposto in questo documento è attualmente utilizzato per la glicoproteina a spillo di SARS CoV-2, che può causare COVID-19.

Misha Gromov dell'Institute of Advanced Science e della New York University ha dichiarato: 0010010 quot; Un'idea matematica porta direttamente a un significato pratico, che è semplicemente un miracolo, ma la ricompensa è enorme perché si verifica in Maxwell {{1 }} # 39; s teoria del campo elettromagnetico: porta la radio e la televisione, aprendo la porta a calcoli teorici nel nostro mondo digitale. 0010010 quot; È un famoso matematico e vincitore del premio Abel (noto anche come premio Nobel per la matematica). 0010010 quot; Solo quando il suo autore è un illustre matematico ma ha anche un ampio orizzonte scientifico, tale idea è possibile, e questo è raro tra i migliori matematici del nostro tempo. Robert Penner è un matematico così raro, ha scoperto che il metodo del modello di struttura proteica è diverso da chiunque altro al mondo e che il modello di struttura proteica è il risultato del puro pensiero matematico. È probabile che questo metodo svolga un ruolo e acceleri lo sviluppo di farmaci o vaccini anti-virus. Ma solo gli esperimenti possono dimostrarlo. 0010010 quot; (Bioon.com)

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